Analyste de Données (Grande Distribution) - stage fin d'étude

  • Stage, 4-12 mois
  • Temps plein
  • Moins de 2 ans d’expérience
  • Master, Bac+5
  • Méthodes / Organisation / Projets

Mission

Intitulé du poste : Stagiaire – Analyste de Données (Grande Distribution)
Service : Équipe Data & Projets / Direction
Lieu : Guyane (Cayenne / Saint-Laurent / Kourou – selon affectation)
Type de contrat : Stage de fin d’études (4 à 12 mois)
Rattachement hiérarchique : Équipe Projets & Direction

Présentation de l’entreprise
Les Magasins U en Guyane regroupent plusieurs enseignes (Hyper U, Super U, U Express). Dans un secteur où la performance et la compétitivité reposent sur l’analyse fine des données, nous proposons un stage de fin d’études qui permettra au/à la stagiaire d’évoluer dans un environnement dynamique et concret, en participant activement à l’amélioration du pilotage des activités.

Missions principales
Sous la supervision de l’équipe Projets et de la Direction, le/la stagiaire contribuera à :

·        Collecter et fiabiliser les données issues des ventes, stocks, supply chain et opérations promotionnelles

·        Développer et automatiser des tableaux de bord et reporting (Excel, Power BI, Qlik, etc.)

·        Analyser les performances commerciales (ventes, marges, ruptures, rotations) et identifier les leviers d’optimisation

·        Étudier l’impact des promotions, des assortiments et des prix sur les ventes

·        Contribuer à la mise en place d’outils d’aide à la décision pour la Direction

·        Participer à des projets transverses associant data, logistique et commerce


·        Stage de fin d’études : 4 à 12 mois

·        Localisation : Guyane (Cayenne, Saint-Laurent ou Kourou)

·        Indemnisation : selon réglementation en vigueur

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Profil

Profil recherché

·        Étudiant(e) en fin de cycle Bac+5 (école de commerce, école d’ingénieur, université) avec spécialisation data, statistiques, contrôle de gestion ou business intelligence

·        Bonne maîtrise d’Excel avancé, SQL et/ou outils BI (Power BI, Qlik, Tableau)

·        Esprit analytique et rigoureux, capable de manipuler et d’interpréter de grands volumes de données

·        Capacité à vulgariser les analyses pour un public non technique

·        Curiosité, autonomie, implication et sens du travail en équipe